******大学；
采购项目名称：船舶备件预测性维护保养系统开发项目；
采购预算金额：人民币250000元；
******大学广州研究院；
供应商地址：广东省广州市黄埔区中新知识城海丝中心b5、b6、b7栋；
单一采购理由：
1.本项目包含船舶主机燃烧室部件状态参数显示、故障诊断、寿命预测、维修决策等。同时融入船舶备件智慧供应链系统，实现备件全生命周期管理等。满足船舶管理企业、船舶实体和设备供应商代理商不同层次需求，既能降低备件业务操作层的工作，满足用户需求，实现集采精准可控，也能为设备厂家、备件代理商提供精准需求预测，实现备件需求可测性，降低备货周期和时间成本。
******大学广州研究院具备为本项目船舶备件预测性维护保养系统开发项目的状态监控、故障诊断、寿命预测、维修决策等多方面技术支持与保障的能力，该研究院一直以物联网、人工智能等新一代电子信息技术为基础，有效支撑国家卡脖子技术需求和创新应用业态，已承担和完成多项船舶dmc平台数据开发、发动机数字孪生模型等任务，获得行业的很好评价。
******大学广州研究院负责设计、开发、测试、优化，设计技术、调试技术及系统运行上线过程中的保障技术都由该研究院掌握，且为了确保开发项目上线运行后的技术保障等，以避免采购不同厂家的模块，特别是未来升级改造时出现不匹配等技术问题。
******大学广州研究院可实现船舶主机燃烧室部件采集船舶dmc平台数据，处理分析后，建立可视化模块展示主机燃烧室部件的健康度评估结果。收集维修备件信息，统计不同维修策略的备件需求及费用。制定并展示预测性维修策略及其效果。平台整合主机燃烧室部件的维护信息，提供全面视角。采用webgl、html5、css3和javascript技术，开发用户友好的可视化界面，提升用户体验。实现技术服务中系统开发和维护工作。
******大学广州研究院作为单一来源采购单位进行技术服务更为合适。
鉴于上述情况，本项目属于使用不可替代的专有技术，只能从唯一供应商处采购的适用情形，特申请单一来源采购。
公示起止时间：自2024.11.13起至2024.11.19止；
任何供应商、单位或个人对此单一来源采购方式有异议，可以在本公示期内将书面意见（加盖公章）反馈给采购单位。
******大学
地址：海港大道1550号
联系人：仲老师
联系电话：021-******
部门:
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